本發(fā)明提供了一種面向滑坡的多指標(biāo)耦合監(jiān)測預(yù)警方法。所述方法包括步驟：采集現(xiàn)場監(jiān)測到的各類數(shù)據(jù)；在各類數(shù)據(jù)的周期頻率不一致的情況下，進行數(shù)據(jù)對齊；進行數(shù)據(jù)的處理和變量轉(zhuǎn)化，得到高維空間的離散數(shù)據(jù)；采用PCA方法，將高維空間的離散數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化，得到復(fù)合的高級特征：基于所述復(fù)合的高級特征建立高斯混合模型；利用高斯混合模型對滑坡進行預(yù)警。本發(fā)明將地質(zhì)災(zāi)害狀態(tài)分為兩類，減少了預(yù)警次數(shù)，節(jié)省了人力、物力、財力；本發(fā)明基于多變量的、海量的地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù)，并結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動以及數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型，實現(xiàn)了滑坡的預(yù)警、決策，并能夠持續(xù)優(yōu)化。