本發(fā)明公開了一種基于多來源多時相數(shù)據(jù)融合的海草床識別方法，包括如下步驟：對目標海域的多光譜數(shù)據(jù)和雷達遙感數(shù)據(jù)進行預處理；提取預處理后的數(shù)據(jù)的特征參數(shù)；對實地勘測得到地質(zhì)因素數(shù)據(jù)進行柵格網(wǎng)格化；將提取的特征參數(shù)和柵格網(wǎng)格化后的地質(zhì)因素數(shù)據(jù)進行融合；將融合后的數(shù)據(jù)進行切割，并進行深度學習網(wǎng)絡的海草床識別回歸模型的訓練和驗證；獲取待測海域的多光譜數(shù)據(jù)和雷達遙感數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)融合，利用經(jīng)過驗證的海草床識別回歸模型進行海草床的識別。本發(fā)明所公開的方法融合多種數(shù)據(jù)，建立水上水下一體化識別模式，突破水體渾濁度、水深、污染等環(huán)境因素對遙感反演技術的限制，實現(xiàn)了海草床的準確識別。
聲明：
“基于多來源多時相數(shù)據(jù)融合的海草床識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
