本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的盾構(gòu)機(jī)掘進(jìn)速度預(yù)測方法，其中包括：S100，收集地質(zhì)參數(shù)；S200，收集每一環(huán)盾構(gòu)施工參數(shù)，并對地質(zhì)參數(shù)和施工參數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將處理后的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集與測試集；S300，確定模型的輸入變量，并將盾構(gòu)施工參數(shù)集中的盾構(gòu)掘進(jìn)速度作為輸出變量，利用劃分的訓(xùn)練集建立深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S400，基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對盾構(gòu)機(jī)在測試集上的掘進(jìn)速度進(jìn)行預(yù)測，并使用分層粒子群算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化。本發(fā)明預(yù)測結(jié)果與實(shí)際施工中的盾構(gòu)機(jī)掘進(jìn)速度吻合，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確可靠。