一種基于深度學(xué)習(xí)的空間數(shù)據(jù)隨機(jī)模擬方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,所解決的是提升隨機(jī)模擬質(zhì)量的技術(shù)問題。該方法利用數(shù)據(jù)模板方法建立一個(gè)訓(xùn)練圖像模式庫,并利用深度信念網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法提取訓(xùn)練圖像模式庫中的圖像本質(zhì)結(jié)構(gòu)特征;再利用聚類算法對圖像本質(zhì)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分類;然后再對訓(xùn)練圖像的模擬目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行MPS模擬。本發(fā)明提供的方法,可廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、油氣勘探開發(fā)、地質(zhì)分析、天氣預(yù)報(bào)等領(lǐng)域。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的空間數(shù)據(jù)隨機(jī)模擬方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)