本發(fā)明公開了一種頁巖氣產(chǎn)能非確定性預測方法,包括以下步驟:1)基于Pearson相關(guān)系數(shù)和最大信息系數(shù)MIC的綜合相關(guān)性分析,確定影響頁巖氣產(chǎn)能的主要地質(zhì)、工程因素;2)基于機器學習算法及步驟1)確定的主要影響因素,預測頁巖氣產(chǎn)能指標,對產(chǎn)量進行確定性預測,并確定產(chǎn)能指標先驗分布;3)基于Bayes理論、蒙特卡洛—馬爾科夫鏈模擬,利用步驟2)產(chǎn)能指標先驗分布及確定性產(chǎn)量預測數(shù)據(jù),估計產(chǎn)能指標后驗分布,對頁巖氣產(chǎn)能進行非確定性預測。不同于已有基于歷史擬合的頁巖氣井產(chǎn)能非確定性預測方法,本發(fā)明可用于頁巖氣井鉆井之前產(chǎn)能的非確定性預測,即可以在鉆井之前對頁巖氣井的產(chǎn)能給與不同概率水平下的預測,降低了頁巖氣的鉆井風險。
聲明:
“頁巖氣產(chǎn)能非確定性預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)