本發(fā)明公開了一種基于光譜分割與同質(zhì)區(qū)域檢測的高光譜圖像地物分類方法,其實現(xiàn)步驟為:構(gòu)建同質(zhì)區(qū)域檢測模塊、特征提取子網(wǎng)絡(luò)簇、特征融合模塊;構(gòu)建高光譜分類模型;生成訓(xùn)練集;訓(xùn)練高光譜分類模型;對待分類的像素進行地物分類。本發(fā)明構(gòu)建同質(zhì)區(qū)域檢測模塊用于修正輸入高光譜圖像塊,使用光譜分割策略對修正的圖像塊沿光譜維度分割,構(gòu)建并訓(xùn)練多個并行的特征提取子網(wǎng)絡(luò),進行特征融合并得到分類結(jié)果,具有高光譜圖像分類精度高的優(yōu)點,可用于農(nóng)業(yè)生態(tài)監(jiān)測,地質(zhì)探測等領(lǐng)域的地物目標(biāo)識別。
聲明:
“基于光譜分割與同質(zhì)區(qū)域檢測的高光譜圖像地物分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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