本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測，提出一種基于多傳感器信息融合在山體滑坡中的預(yù)測方法，包括以下步驟：獲取多種傳感器采集的山體參數(shù)；分別計(jì)算每個(gè)條塊的穩(wěn)定系數(shù)K_f和安全系數(shù)概率m；利用D?S證據(jù)理論算法分別融合得到每個(gè)條塊的安全系數(shù)；綜合所有條塊的安全系數(shù)，判斷山體整體的安全狀態(tài)。本發(fā)明將山體分為若干個(gè)條塊，利用傳感器實(shí)時(shí)采集條塊中多種數(shù)據(jù)參數(shù)，計(jì)算出穩(wěn)定系數(shù)，數(shù)據(jù)采集及時(shí)；再用D?S證據(jù)理論算法融合得出每個(gè)條塊的安全系數(shù)，減少無效數(shù)據(jù)導(dǎo)致的誤報(bào)率，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，綜合分析出山體的安全狀態(tài)。本方法相對于傳統(tǒng)的預(yù)測山體方法，獲取的傳感器參數(shù)多，且將傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，提高了山體滑坡預(yù)警的可靠性、及時(shí)性以及準(zhǔn)確性。