本發(fā)明公布了一種基于集成學習的無監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡壓制多次波的方法，構建具有多個深度神經(jīng)網(wǎng)絡約束的無監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡壓制地震表面多次波模型結構，在訓練階段，通過三個不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡分別構建三個不同的基礎學習器，通過基礎學習器將全波場數(shù)據(jù)卷積得到的預測表面多次波映射為真實表面多次波結果；采用集成學習方法綜合全部基礎學習器，得到地震表面多次波壓制結果。本發(fā)明方法不需要壓制表面多次波的干凈數(shù)據(jù)來充當訓練集數(shù)據(jù)，很好地解決了訓練集缺失的問題，能夠很好地用于復雜地質條件下實際數(shù)據(jù)的表面多次波壓制中。本發(fā)明方法不需要人工參與調整參數(shù)，能夠提高地震數(shù)據(jù)處理流程和模塊的智能化程度。
聲明：
“基于集成學習的無監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡壓制多次波的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
