本發(fā)明屬于盾構(gòu)施工技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開(kāi)了一種基于CatBoost?NSGA?Ⅲ的盾構(gòu)下穿隧道優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及設(shè)備。所述方法包括：確定管片優(yōu)化設(shè)計(jì)的敏感因素，建立指標(biāo)體系，采集盾構(gòu)掘進(jìn)過(guò)程中的實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并結(jié)合地質(zhì)勘查，構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)集；利用CatBoost算法進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，以構(gòu)建基于CatBoost算法的隧道拱頂沉降、拱底豎向位移、拱底水平位移、拱底沉降量預(yù)測(cè)模型；將預(yù)測(cè)模型所得的非線性映射關(guān)系函數(shù)作為目標(biāo)優(yōu)化適應(yīng)度函數(shù)，構(gòu)建基于CatBoost?NSGA?Ⅲ的多目標(biāo)優(yōu)化模型，以獲取盾構(gòu)管片參數(shù)最優(yōu)設(shè)計(jì)。本發(fā)明不僅實(shí)現(xiàn)了隧道拱頂沉降、拱底豎向位移、拱底水平位移、拱底沉降量的高精度預(yù)測(cè)，也實(shí)現(xiàn)了盾構(gòu)下穿隧道優(yōu)化設(shè)計(jì)的多目標(biāo)智能優(yōu)化。