本發(fā)明涉及人工智能領域,具體涉及一種基于神經網絡的文件類型匹配方法和數(shù)據智能錄入方法,旨在解決人工識別并上傳數(shù)據時效率太低的問題。本發(fā)明的基于神經網絡的文件類型匹配方法包括:解析待匹配文件,構建第一結構化數(shù)據;將第一結構化數(shù)據輸入到文件類型匹配模型,得到待匹配文件的類型。其中,待匹配文件為地震地質勘探中獲取的數(shù)據文件;待匹配文件的類型包括井頭文件、井軌跡文件、分層文件或巖性文件。本發(fā)明的數(shù)據智能錄入方法包括:采用上述文件類型匹配方法,判斷待錄入文件的類型;確定待錄入文件中每列數(shù)據的字段名;根據待錄入文件的類型和每列數(shù)據的字段名,將待錄入文件中的數(shù)據上傳到數(shù)據資源池。本發(fā)明極大地提高了上傳效率。
聲明:
“基于神經網絡的文件類型匹配方法和數(shù)據智能錄入方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)