本發(fā)明涉及電池檢測的技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種快速新能源電池?zé)o損檢測方法,包括:利用改進的雙邊濾波算法對采集到的新能源電池圖像進行濾波去噪處理;利用最優(yōu)支持平面對去噪后的新能源電池圖像進行分割;利用改進的小波變換算法對提取到的目標(biāo)區(qū)域圖像進行圖像增強;構(gòu)建新能源電池缺陷檢測指標(biāo)體系,對增強后的目標(biāo)區(qū)域圖像進行指標(biāo)特征提??;利用改進的隨機森林優(yōu)化算法對新能源電池進行優(yōu)化分類,檢測識別新能源電池是否存在表面缺陷以及缺陷位置。本發(fā)明所述方法基于新能源電池的圖像快速實現(xiàn)新能源電池是否存在表面缺陷以及缺陷位置的檢測識別,并基于多種啟發(fā)式算法對檢測方法進行優(yōu)化,有效提高算法速度,提高檢測識別的時效性。
聲明:
“快速新能源電池?zé)o損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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