基于決策樹(shù)的新能源電動(dòng)汽車(chē)退役
動(dòng)力電池等級(jí)篩選方法,首先確定退役動(dòng)力電池的等級(jí)類(lèi)型,將各等級(jí)類(lèi)型作為葉子結(jié)點(diǎn),并計(jì)算退役動(dòng)力電池?cái)?shù)據(jù)樣本D的信息熵;然后,選擇退役動(dòng)力電池的特征屬性A
i,分別計(jì)算各A
i的信息熵
信息增益量IG(D,A
i)、固有值IV(D,A
i)、信息增益率GR(D,A
i);最后,選擇信息增益率GR(D,A
i)較大的A
i作為根節(jié)點(diǎn);用同樣的方法選擇決策樹(shù)內(nèi)部分葉節(jié)點(diǎn)。因此,就可以得到新能源電動(dòng)汽車(chē)退役動(dòng)力電池的智能分類(lèi)決策樹(shù)。該方法有助于提高退役動(dòng)力電池的篩選效率。將退役的動(dòng)力電池進(jìn)行等級(jí)分類(lèi)后用在電網(wǎng)
儲(chǔ)能電站、新能源發(fā)電等領(lǐng)域,可以延長(zhǎng)動(dòng)力電池的使用壽命,提高動(dòng)力電池的經(jīng)濟(jì)效益,降低退役動(dòng)力電池對(duì)環(huán)境的影響。
聲明:
“基于決策樹(shù)的新能源電動(dòng)汽車(chē)退役動(dòng)力電池等級(jí)篩選方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)