本發(fā)明涉及一種考慮新能源不確定性的電網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度概率預測方法，具體包括：構建以風電、
光伏為代表的新能源的功率預測誤差模型；構建基于預測誤差模型和蒙特卡洛抽樣的風電、光伏靜態(tài)場景生成模型；構建基于深度學習的單場景靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度預測方法；采用核密度估計法生成考慮新能源不確定性的電網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度概率預測結果。本發(fā)明有如下優(yōu)點：一方面，所提基于新能源預測誤差的場景生成模型考慮新能源發(fā)電的隨機性，所得靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度概率分布能夠為調(diào)度人員提供更多的參考信息；另一方面，采用深度學習模型對每一場景的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度進行預測，同時保證了概率預測的精度與效率，適用于在線應用。
聲明：
“考慮新能源不確定性的電網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度概率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
