本發(fā)明提供了一種基于孤立森林算法的
新能源汽車電池異常檢測方法,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的異常檢測的準(zhǔn)確性和實時性較差的技術(shù)問題。實現(xiàn)步驟為:1.獲取樣本訓(xùn)練樣本集合測試樣本集;2.構(gòu)建孤立森林IForest模型;3.獲取新能源汽車的電池異常檢測結(jié)果。本發(fā)明通過對多維特征構(gòu)建IForest模型,對每個特征的異常得分進行判定,解決了只依靠單一維度特征對電池進行異常檢測的單一性問題,提高了對新能源汽車電池異常檢測的準(zhǔn)確性,同時,通過對大量數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理工作,降低了構(gòu)建的孤立森林模型的時間,并且異常閾值是根據(jù)異常得分計算公式自動得出的固定值,提高了對新能源汽車電池異常檢測的實時性。
聲明:
“基于孤立森林算法的新能源汽車電池異常檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)