本發(fā)明公開了一種新能源光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，涉及電力系統(tǒng)光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該新能源光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法實(shí)施的基于變分模態(tài)分解與TPA?TCN網(wǎng)絡(luò)的光伏功率預(yù)測(cè)方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)樣本，通過信息處理模塊生成訓(xùn)練樣本，將該訓(xùn)練樣本通過TPA?TCN預(yù)測(cè)模型，不斷迭代訓(xùn)練，直到精度達(dá)到期望值，保留該模型。該新能源光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法通過VMD分解降低時(shí)間序列的不穩(wěn)定性與波動(dòng)性，并且通過相似日法對(duì)相似的天氣進(jìn)行歸類，從而能夠使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更容易學(xué)習(xí)到其潛在規(guī)律。該方法基于時(shí)間模式注意力機(jī)制，能夠充分提取多因素時(shí)序數(shù)列中之間的隱含關(guān)系，并給予TCN網(wǎng)絡(luò)最合理的隱藏層權(quán)值，從而大大提高預(yù)測(cè)精度。