本發(fā)明公開一種新能源汽車電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估方法，涉及監(jiān)測(cè)、控制領(lǐng)域，解決的技術(shù)問題是新能源汽車電機(jī)的運(yùn)行故障診斷，采用的方案通過狀態(tài)采集模塊、控制器和不同類型數(shù)據(jù)接口構(gòu)成采集系統(tǒng)，通過采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)信息監(jiān)測(cè)和控制，通過大數(shù)據(jù)組件、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和管理服務(wù)器構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，使用APACHE HADOOP生態(tài)中的MAPREDUCE計(jì)算引擎，對(duì)采集到的新能源數(shù)據(jù)信息計(jì)算任務(wù)計(jì)算并進(jìn)行處理，應(yīng)用包括小波包分解算法模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的狀態(tài)評(píng)估模型對(duì)采集到的低頻信號(hào)的進(jìn)行計(jì)算和處理，對(duì)采集到的電機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理評(píng)估當(dāng)前汽車電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)檢測(cè)出的異常狀態(tài)進(jìn)行可視化顯示。本發(fā)明大大提高了新能源汽車電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估能力。