本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化新能源功率預(yù)測(cè)方法及裝置，包括：(1)選取預(yù)測(cè)風(fēng)速跟實(shí)發(fā)功率建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，作為建模數(shù)據(jù)；(2)限制玻爾茲曼機(jī)預(yù)訓(xùn)練；(3)深信度網(wǎng)絡(luò)建模；(4)基于目標(biāo)加權(quán)的新能源功率預(yù)測(cè)。本發(fā)明充分利用風(fēng)速變化的短暫連續(xù)性，利用預(yù)測(cè)風(fēng)速與實(shí)發(fā)功率進(jìn)行建模，避免引入累計(jì)誤差，同時(shí)考慮均方根誤差和單點(diǎn)偏差，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；同時(shí)利用深度學(xué)習(xí)的自學(xué)習(xí)能力，提高模型的泛化能力。