本發(fā)明公開了一種基于入侵雜草優(yōu)化算法求取概率積分參數(shù)的方法,包括以下步驟:(1)將已知工作面地區(qū)的地質(zhì)
采礦條件參數(shù)和工作面種群初始參數(shù)代入概率積分公式,預(yù)計(jì)觀測點(diǎn)的下沉值和水平移動值;(2)將工作面觀測點(diǎn)的實(shí)測下沉值和水平移動值與步驟1中的預(yù)計(jì)下沉值和水平移動值作差,構(gòu)建誤差函數(shù);(3)將步驟2的誤差函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),采用入侵雜草優(yōu)化算法反演概率積分參數(shù),求解出該工作面的概率積分參數(shù)。本發(fā)明方法簡單,首次將入侵雜草優(yōu)化算法應(yīng)用于概率積分參數(shù)求取,可解算出全部概率積分參數(shù),并且具有求取參數(shù)精度高的優(yōu)點(diǎn)。
聲明:
“基于入侵雜草優(yōu)化算法求取概率積分參數(shù)的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)