本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)AlexNet的鹽丘識(shí)別方法，包括以下步驟：S1、對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S2、構(gòu)建改進(jìn)的AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)；S3、將三維地震數(shù)據(jù)按照inline或crossline的切片順序輸入到步驟使用步驟S3訓(xùn)練的模型中進(jìn)行鹽丘的識(shí)別。本發(fā)明提出了一種基于AlexNet的改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)對(duì)鹽丘進(jìn)行識(shí)別，能夠直接從原始的三維地震振幅數(shù)據(jù)出發(fā)，有效的提取地質(zhì)特征并進(jìn)行分類，從而達(dá)到較為準(zhǔn)確的識(shí)別鹽丘的效果。鹽丘屬性特征可以直接通過(guò)對(duì)三維地震振幅數(shù)據(jù)體進(jìn)行一定的計(jì)算獲取，規(guī)避了地震屬性計(jì)算的問(wèn)題來(lái)尋找鹽丘，避免了可能影響鹽丘識(shí)別結(jié)果的某些重要信息的丟失。