本發(fā)明提供了一種基于云成像的新能源發(fā)電預測方法及裝置，方法具體包括如下步驟：利用采集裝置采集天空圖像數據以及周圍環(huán)境數據，對拍攝到的圖像進行裁剪，去掉背景物體的干擾，讓圖像只包含天空信息；對處理后的圖像應用深度學習算法對云量進行識別，得到天空圖像云量的占比；基于WRF?3DVAR的同化方法，利用云量百分比數據，每隔3h循環(huán)同化，對數值天氣預報結果進行修正；用修正的數值天氣預報進行超短期預測。本發(fā)明實現了對云量的識別，并利用云量的識別結果對數值天氣預報結果進行修正，提高光伏超短期預測準確率，減少光伏并網對電網的沖擊，提高了經濟效益。