本發(fā)明公開的一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光譜成像系統(tǒng)的編碼優(yōu)化方法,屬于計算攝像學(xué)領(lǐng)域。本發(fā)明應(yīng)用于基于編碼孔徑快照光譜成像系統(tǒng),將高光譜圖像成像過程與重建過程一起考慮,優(yōu)化重建網(wǎng)絡(luò)的同時優(yōu)化編碼網(wǎng)絡(luò),并使用GPU完成對整個網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化求解:使用cuDNN庫加速網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度;使用隨機(jī)梯度下降法更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù);逐塊處理完成高光譜圖像的重建。本發(fā)明能夠高質(zhì)量地完成CASSI光譜成像系統(tǒng)的高光譜圖像重建,在保證重建結(jié)果具備高空間分辨率和高光譜保真性的同時,大幅度提高高光譜圖像重建的效率,擴(kuò)展高光譜圖像的應(yīng)用范圍。本發(fā)明可用于載人航天、地質(zhì)勘測和植被研究等多個領(lǐng)域。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光譜成像系統(tǒng)的編碼優(yōu)化方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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