本發(fā)明涉及一種少井條件下鹽下湖相灰?guī)r儲(chǔ)層預(yù)測方法和系統(tǒng)，包括：獲取疊后地震數(shù)據(jù)結(jié)合鉆井信息進(jìn)行時(shí)深標(biāo)定，將鹽下湖相灰?guī)r儲(chǔ)層分為等時(shí)界面和次級(jí)等時(shí)界面，利用其構(gòu)建地層層位框架；計(jì)算地震屬性，基于地震屬性和層序界面體進(jìn)行鹽下湖相灰?guī)r儲(chǔ)層沉積相的相帶劃分，并在不同的相帶上設(shè)置若干虛擬井點(diǎn)；提取虛擬井點(diǎn)的縱波速度，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立縱波速度到橫波速度和密度參數(shù)的非線性映射關(guān)系，并據(jù)此計(jì)算橫波速度和密度參數(shù)，結(jié)合地層層位框架生成模型數(shù)據(jù)體，對(duì)模型數(shù)據(jù)體進(jìn)行低通濾波以獲得低頻模型；將該模型進(jìn)行反演，獲得灰?guī)r儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)。其避免了人為解釋層序界面造成的多解性，建立的低頻模型更符合湖相灰?guī)r的地質(zhì)特征，反演結(jié)果可靠性更高。