本發(fā)明提出一種新能源電池制備方法和系統(tǒng)，首先從應(yīng)用場(chǎng)景需求中提取設(shè)計(jì)約束條件和優(yōu)先級(jí)權(quán)重；然后從樣本庫中查找與設(shè)計(jì)約束條件及優(yōu)先級(jí)權(quán)重相匹配的備選方案，調(diào)整備選方案并通過一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)新方案的預(yù)期結(jié)果，使得新方案預(yù)期結(jié)果與設(shè)計(jì)約束條件及優(yōu)先級(jí)權(quán)重的匹配程度小于閾值；最后獲得滿足需求的電池設(shè)計(jì)方案。采用本發(fā)明，可以從以往成功的電池設(shè)計(jì)案例中自動(dòng)學(xué)習(xí)電池制備方案，形成針對(duì)新需求智能調(diào)整方案的能力，并通過后續(xù)成功設(shè)計(jì)方案不斷優(yōu)化這一能力。為新型電池的方案設(shè)計(jì)節(jié)省大量時(shí)間和成本。