本發(fā)明涉及地質(zhì)調(diào)查勘探技術(shù)領(lǐng)域和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于Mask R?CNN網(wǎng)絡(luò)的礫石參數(shù)獲取方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。通過本發(fā)明創(chuàng)造，提供了一種可快速有效和高精準(zhǔn)度地基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行礫石圖像智能識別及其參數(shù)計算的方法，即前期在建立大量的礫石照片樣本庫的基礎(chǔ)之上，通過基于Mask R?CNN網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)和樣本訓(xùn)練，可得到能夠智能識別礫石圖像的圖像輪廓提取模型，然后在后期直接拍照上傳，通過該圖像輪廓提取模型即可針對礫石進(jìn)行人工智能識別，并根據(jù)參照物個體尺寸參數(shù)進(jìn)行礫石參數(shù)計算，提取出礫石圖像中礫石的尺度信息，大大節(jié)省人力物力，并確保對單個礫石的參數(shù)進(jìn)行無偏差運算，提高了數(shù)據(jù)的精確度，便于實際應(yīng)用和推廣。