本發(fā)明提供了一種基于機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的聲紋降噪方法及系統(tǒng)。所述方法包括：采集野外地質(zhì)工作環(huán)境下的環(huán)境音樣品，對深度學(xué)習(xí)模型進行大量反復(fù)訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的深度語音學(xué)習(xí)模型。獲取特定人說話音頻，通過深度語音學(xué)習(xí)模型進行識別，將音頻中的環(huán)境音過濾，判斷過濾后的語音是否合格，得到經(jīng)過初步篩查的語音，將初步篩查之后的語音與特定人聲紋識別模型進行對比提取，進行降噪，判斷降噪后的語音是否純凈，對聲紋降噪后的語音進行增強，判斷語音是否清晰，之后錄入到語音輸入系統(tǒng)。本發(fā)明能夠解決野外地學(xué)數(shù)據(jù)采集時各種嘈雜噪聲和環(huán)境音干擾情況下導(dǎo)致語音不純，難以被語音文字識別軟件準確識別出文字信息的問題，實現(xiàn)用語音文字識別方式的數(shù)據(jù)采集，提高野外地學(xué)數(shù)據(jù)采集的效率與準確性。