本發(fā)明公開了一種基于Bayes統(tǒng)計(jì)決策的智能速度譜解釋與建模方法,利用從速度譜及疊加剖面提取的層位信息及統(tǒng)計(jì)信息,根據(jù)層位屬性聚類形成的類簇,借助處理人員的先驗(yàn)認(rèn)識以及基本的地質(zhì)規(guī)律縮小可拾取的范圍,關(guān)鍵是基于道集拉平程度判斷在參數(shù)約束范圍內(nèi)進(jìn)行參數(shù)搜索,并根據(jù)參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量控制,最后插值、平滑形成合理的速度場。本發(fā)明的智能背景速度建模的自動化程度高,只需設(shè)置先驗(yàn)參數(shù)即可工作,為后續(xù)精細(xì)建模提供可靠的初始速度場,效率較高,即可節(jié)省數(shù)據(jù)處理人員的體力勞動。
聲明:
“基于Bayes統(tǒng)計(jì)決策的智能速度譜解釋與建模方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)