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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的車輛充電控制方法、裝置及介質(zhì)

876   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 20:12:12
本公開涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的車輛充電控制方法、裝置及介質(zhì),以解決相關(guān)技術(shù)中新能源汽車充電時(shí)充電參數(shù)配置存在誤差的問題??紤]到新能源汽車的動(dòng)力電池循環(huán)充電,動(dòng)力電池的最大容量逐漸減小,從而根據(jù)新能源動(dòng)力電池的最大容量逐漸減小調(diào)整充電樁的充電參數(shù)配置。這樣,可以精確地控制動(dòng)力電池的充電電流和充電電壓等,有利于保護(hù)新能源汽車的動(dòng)力電池,進(jìn)而保證動(dòng)力電池的續(xù)航能力,有利于提高用戶使用新能源充電樁給新能源汽車充電的體驗(yàn)。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的車輛充電控制方法、裝置及介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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