本發(fā)明公開了一種計(jì)及源網(wǎng)不確定性的多階段協(xié)調(diào)控制風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度方法，包括：采用K?means++/K?medoids改進(jìn)聚類算法獲取新能源出力典型場(chǎng)景集，然后在獨(dú)立可修復(fù)強(qiáng)迫停運(yùn)模型的基礎(chǔ)上，引入天氣變換隨機(jī)過(guò)程，建立三天氣狀態(tài)故障模型；將系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)劃分為“正常?緊急?故障”三個(gè)階段，考慮所有故障場(chǎng)景、新能源場(chǎng)景以及天氣場(chǎng)景，以正常運(yùn)行成本和故障風(fēng)險(xiǎn)賠償之和的總費(fèi)用作為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行隨機(jī)優(yōu)化，引入風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)因子來(lái)限制緊急階段的潮流越限風(fēng)險(xiǎn)，有效協(xié)調(diào)預(yù)防控制措施和校正控制措施，通過(guò)內(nèi)點(diǎn)?粒子群混合算法求解得出風(fēng)險(xiǎn)可控且經(jīng)濟(jì)合理的調(diào)度方案，保障用戶負(fù)荷的可靠供電和新能源的高效消納為調(diào)度決策提供重要參考。