本發(fā)明公開了一種基于云平臺與大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)負荷預測方法。包括：基于云平臺整合待預測區(qū)域內所有傳感器數(shù)據(jù)，對待預測區(qū)域進行格網(wǎng)劃分；將以待插值點為圓心的區(qū)域劃分為多個扇形區(qū)域；在每個扇形區(qū)域中查找最優(yōu)參考點；根據(jù)各最優(yōu)參考點與待插值點的距離，得到待插值點的數(shù)據(jù)；待插值點以及傳感器點的數(shù)據(jù)構成天氣敏感負荷張量；根據(jù)待預測區(qū)域內每個新能源發(fā)電站的供電能力確定對應的輔助減負窗口尺寸，根據(jù)供新能源發(fā)電站的類型、位置以及輔助減負窗口尺寸，從天氣敏感負荷張量中提取數(shù)據(jù)作為輔助減負張量；利用時序預測模型預測電網(wǎng)負荷。利用本發(fā)明，提高了電網(wǎng)負荷預測準確率。