在當(dāng)今世界能源結(jié)構(gòu)中，石油、天然氣和煤炭等化石能源仍然是人們利用的主要能源。為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就必須構(gòu)建人與自然和諧共生的關(guān)系。新能源的研究和發(fā)展就成為了時(shí)代的主流。鋰離子電池作為一種新能源，其需求越來(lái)越高，所以需要對(duì)鋰電池管理系統(tǒng)(BMS)進(jìn)行能量?jī)?yōu)化。其中電池荷電狀態(tài)(SOC)估計(jì)是電池管理系統(tǒng)的核心功能，所以，高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的鋰電池成本。從鋰電池的等效電路模型入手，以分?jǐn)?shù)階可辨識(shí)數(shù)學(xué)模型仿真為主線，快速準(zhǔn)確的提取模型參數(shù)，進(jìn)而估計(jì)SOC和待辨識(shí)參數(shù)，利用遞階辨識(shí)原理，并將其分為兩個(gè)子辨識(shí)模型。本發(fā)明旨在用一種兩階段梯度迭代算法對(duì)分?jǐn)?shù)階鋰電池參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。