本發(fā)明涉及泥石流防治工程技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泥石流溝堵塞程度預(yù)測方法，首先搜集泥石流溝地質(zhì)資料，依據(jù)實際的泥石流發(fā)育特征初選影響泥石流溝堵塞程度指標；然后對指標進行量化；利用極大不相關(guān)法進行指標篩選，計算指標間的復(fù)相關(guān)系數(shù)，確定出篩選后的指標體系；利用指標篩選后的樣本提取訓練集與測試集，進行概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，建立概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；最后利用測試集對概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行仿真測試，選擇合理的徑向基函數(shù)擴展速度，確定出概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。本發(fā)明能夠客觀地考慮泥石流溝堵塞程度的影響因素，并利用極大不相關(guān)法剔除無效指標，以此建立概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，可有效提高預(yù)測的準確性。