本發(fā)明提供了一種基于容量衰減的
動力電池退役預測方法,構(gòu)建了基于LSTM網(wǎng)絡的容量衰減算法預測模型以及基于對已退役電池統(tǒng)計的退役統(tǒng)計預測模型,分別作為該方法的兩個基礎(chǔ)模型,用于根據(jù)數(shù)據(jù)樣本的實際情況決策具體使用哪個基礎(chǔ)模型。在樣本數(shù)量較少、數(shù)據(jù)質(zhì)量較差的情況下,通過退役統(tǒng)計預測模型得到相對粗略的預測結(jié)果。而在樣本數(shù)量充足、質(zhì)量較高時,通過容量衰減算法預測模型則能夠針對不同材料、場景用途的電池,實現(xiàn)更為精確的退役時間預測。該方法能夠?qū)ΜF(xiàn)存新能源車輛實現(xiàn)更廣泛的覆蓋,有利于對已退役電池和未來將退役電池的有效大數(shù)據(jù)分析,從而具有了現(xiàn)有技術(shù)所不具備的諸多有益效果。
聲明:
“基于容量衰減的動力電池退役預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)