本發(fā)明屬于新能源領(lǐng)域，具體涉及一種風(fēng)電機(jī)組葉片結(jié)冰檢測(cè)方法。構(gòu)建基于自適應(yīng)增強(qiáng)學(xué)習(xí)的葉片結(jié)冰檢測(cè)模型。首先，獲取風(fēng)機(jī)的SCADA監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，剔除異常數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)特征篩選，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。然后，選擇關(guān)鍵特征進(jìn)行弱分類器訓(xùn)練預(yù)測(cè)，并根據(jù)迭代分配弱分類器權(quán)重，最終加權(quán)得到自適應(yīng)增強(qiáng)學(xué)習(xí)后的強(qiáng)分類器模型，最終得到葉片結(jié)冰檢測(cè)結(jié)果。