本發(fā)明公開了一種基于端到端的邊緣計算車牌識別方法，包括以下技術和方法：在停車車牌提取過程中，有效解決全天候、多尺度以及空間信息變換等給識別帶來影響的因素；采用了基于端到端訓練的車牌識別算法模型；在車牌識別過程中，將車牌圖像以及通過車牌特征定位信息傳入到矯正模塊進行車牌矯正，最后利用VGG16端到端的識別算法模型進行車牌預測分析每個字符的類別并返回置信度模型，此模型補充優(yōu)化了傳統(tǒng)車牌識別對固定場景泛化性能不強、新型車牌(新能源、軍警牌)擬合欠佳所帶來的識別效果不好的問題。本發(fā)明提供了端到端的識別算法模型，通過部署到了我們邊緣計算/PDA硬件平臺上進行車牌提取識別，幫助停車場或路內(nèi)車牌識別效果提升、減少了人工介入、加快了入場出場車輛通行效率，為停車場的無人值守做了較大的技術支撐。