本發(fā)明提供了一種基于Markov模型的多能互補(bǔ)系統(tǒng)隨機(jī)穩(wěn)定性分析方法，為了合理的刻畫光照、風(fēng)速的變化情況，通過對(duì)已有的光照、風(fēng)速等數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得出各個(gè)聚類中心點(diǎn)，將每個(gè)聚類中心點(diǎn)作為一個(gè)Markov狀態(tài)，并通過貝葉斯推理得出各個(gè)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移率矩陣。根據(jù)基爾霍夫電壓、電流定律建立Markov狀態(tài)空間模型，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建隨機(jī)Lyapunov函數(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行隨機(jī)穩(wěn)定性分析。并通過檢測(cè)并網(wǎng)點(diǎn)的電流值，設(shè)計(jì)電流控制器進(jìn)行可調(diào)節(jié)負(fù)荷的就地消納，根據(jù)新能源發(fā)電的波動(dòng)情況，調(diào)節(jié)負(fù)荷的消納量，保障傳輸?shù)诫娋W(wǎng)中功率的連續(xù)穩(wěn)定。最后，通過建立仿真算例測(cè)試，驗(yàn)證本發(fā)明方法的有效性與實(shí)用性。