本發(fā)明提出了一種基于貝葉斯?長短期記憶神經網(wǎng)絡的
光伏出力概率分布預測方法,以提高使用神經網(wǎng)絡預測光伏出力概率分布的性能。本發(fā)明利用概率預測技術,通過對預測不確定性的概率分布進行估計,實現(xiàn)了對預測不確定性的定量分析,為新能源電力系統(tǒng)提供了更加豐富、準確的不確定性信息,提出了綜合考慮氣象因素和歷史數(shù)據(jù),使用神經網(wǎng)絡預測光伏出力不確定性的方法和裝置,能夠對不確定性具有更強的刻畫能力。
聲明:
“基于貝葉斯-長短期記憶神經網(wǎng)絡的光伏出力概率分布預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)