本發(fā)明公開(kāi)了一種鋰電池組健康狀態(tài)的集成估計(jì)方法，測(cè)量鋰電池組每個(gè)充放電周期的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)序列以及每個(gè)充電階段鋰電池組的端電壓以及溫度數(shù)據(jù)序列；計(jì)算鋰電池組隨著充放電周期的電壓卡方數(shù)據(jù)序列和溫度方差數(shù)據(jù)序列；將獲得的鋰電池組電壓卡方數(shù)據(jù)序列、溫度方差序列與健康狀態(tài)數(shù)據(jù)序列分為初步建模訓(xùn)練集、集成模型訓(xùn)練集；應(yīng)用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與極限學(xué)習(xí)機(jī)分別初步建立鋰電池組健康狀態(tài)估計(jì)模型，使用集成模型訓(xùn)練集建立鋰電池組健康狀態(tài)集成估計(jì)模型；應(yīng)用鋰電池組健康狀態(tài)集成估計(jì)模型估計(jì)鋰電池組的健康狀態(tài)。本發(fā)明構(gòu)建了長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與極限學(xué)習(xí)機(jī)集成融合的鋰電池組健康狀態(tài)估計(jì)模型，具有操作簡(jiǎn)單、誤差小、效率高的優(yōu)點(diǎn)。