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基于長短時記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法

1121 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 21:00:29

本發(fā)明公開了基于長短時記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法，屬于新能源電動汽車鋰離子電池剩余使用壽命預測領域，具體步驟如下：分析從鋰離子電池電壓、電流和溫度中提取鋰離子電池性能退化特征參數(shù)，利用改進主成分分析法融合特征參數(shù)作為鋰離子電池健康指數(shù)，充分表征鋰離子電池性能退化特征且不含冗余信息；訓練基于長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰離子電池容量預測模型預測鋰離子電池容量，以LSTM預測模型的容量預測值作為粒子濾波預測模型的觀測值，在粒子濾波算法的每一步迭代過程中調(diào)整更新容量預測值，比較容量預測值和容量失效閾值從而預測鋰離子電池剩余使用壽命。本發(fā)明能有效監(jiān)控和預測鋰離子電池性能退化過程。

聲明：

“基于長短時記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)