本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于Xgboost模型預(yù)測(cè)儲(chǔ)能系統(tǒng)中鋰電池剩余循環(huán)壽命的方法，包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)采集，采集儲(chǔ)能電站運(yùn)行過(guò)程中鋰電池的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)；S2：數(shù)據(jù)清洗，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理；S3：特征選擇，通過(guò)計(jì)算原始數(shù)據(jù)構(gòu)造特征數(shù)據(jù)，并分析特征數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。本發(fā)明采用應(yīng)用廣泛的壽命預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)模型，模型成熟、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高，采用調(diào)參優(yōu)化方法，確定模型最優(yōu)參數(shù)，提升預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性，采用科學(xué)的方法對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和特征提取，特征間相關(guān)性分析可更直觀看到特征間相互關(guān)系，找出影響鋰電池剩余循環(huán)壽命的重要因素。