本發(fā)明公開了一種考慮非充分激勵的
鋰電池參數(shù)在線辨識方法及系統(tǒng),包括:基于電路理論,建立鋰電池RC等效電路模型的動態(tài)方程,并在動態(tài)方程中引入電池端電壓的測量噪聲項;將動態(tài)方程離散化,得到離散方程,并轉(zhuǎn)換成回歸形式,采用電池內(nèi)部電壓損耗的后驗誤差信息表示電池端電壓的測量噪聲,構(gòu)建得到鋰電池的ARMAX模型;根據(jù)實時采集的電池充放電電流和端電壓,采用基于方向遺忘因子的遞推增廣最小二乘算法辨識上述ARMAX模型中的鋰電池參數(shù)值;通過遺忘因子保持算法對參數(shù)變化的敏感度,使得算法能夠?qū)崟r追蹤參數(shù)的變化,且只在有信息激勵的方向上進行遺忘,保證算法即使在非充分激勵的條件下也保持參數(shù)估計的穩(wěn)定性和準確性。
聲明:
“考慮非充分激勵的鋰電池參數(shù)在線辨識方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)