本發(fā)明公開了一種基于雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計方法，利用鋰離子電池實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，使用訓(xùn)練好的雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到鋰離子電池實時的荷電狀態(tài)值，雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練完成之后，可以對荷電狀態(tài)值進行實時估計，十分便捷，雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)考慮時間序列數(shù)據(jù)的特性，利用當(dāng)前結(jié)果之前和之后的數(shù)據(jù)，適用于鋰離子電池荷電狀態(tài)值估計領(lǐng)域。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不需要冗繁的電化學(xué)相關(guān)知識，能夠有效提取鋰離子電池的歷史數(shù)據(jù)，對鋰離子電池放電特性進行建模，獲得精準的荷電狀態(tài)估計，并且，能夠處理有著大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，不需要電池領(lǐng)域的信息，只需要鋰離子電池的歷史數(shù)據(jù)。