本發(fā)明涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)卡爾曼濾波鋰離子電池SOC的估計(jì)方法，其主要技術(shù)特點(diǎn)：本發(fā)明通過(guò)對(duì)鋰離子電池二階RC等效電路拓?fù)?，建立了離散系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，提出了一種新的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)卡爾曼濾波鋰離子電池SOC估計(jì)方法。首先，通過(guò)分析鋰離子電池二階RC等效電路模型，建立了電池的狀態(tài)空間模型，并利用傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法構(gòu)建了鋰離子電池的離散系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。結(jié)合人工智能思想，進(jìn)一步設(shè)計(jì)了一個(gè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)卡爾曼濾波鋰離子電池SOC估計(jì)方法。最后，通過(guò)貝葉斯規(guī)則確保了最佳協(xié)方差。仿真結(jié)果表明，該估算方法在利用兩種算法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)貝葉斯規(guī)則可以確保系統(tǒng)的最佳協(xié)方差，有效降低了估算過(guò)程的計(jì)算量，進(jìn)而提升SOC估算的精度，具有較好的實(shí)用性。