本發(fā)明提出了一種
鉛鋅礦采礦過程碳排放短期預(yù)測(cè)方法,綜合灰色理論對(duì)采礦過程中以電機(jī)為研究對(duì)象的碳排放來源以及其影響因素進(jìn)行分析。首先,對(duì)碳排放來源及其影響因素進(jìn)行分析,采用灰色理論進(jìn)行聚類分析以歸并同類因素;其次,根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)性分析得到主要影響因素;最后,為解決超參數(shù)優(yōu)化確定問題,將帶精英策略的非支配排序遺傳算法引入到高斯過程回歸模型,提出了一種基于帶精英策略非支配排序遺傳算法的高斯過程回歸的預(yù)測(cè)方法。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,本發(fā)明提出的預(yù)測(cè)方法能更精確的預(yù)測(cè)鉛鋅礦采礦過程的碳排放量,其預(yù)測(cè)誤差更小,可以直接在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn),實(shí)用性強(qiáng),成本低,易于實(shí)施。
聲明:
“鉛鋅礦采礦過程碳排放短期預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)