本發(fā)明公開了一種基于雙三角結(jié)構(gòu)矩陣的鋰電池SOH估計方法；通過循環(huán)充放電測試獲取電池的n個健康特征及其對應的SOH實際值；基于綜合相關(guān)性分析方法，確定所述n個健康特征的特征權(quán)重，根據(jù)特征權(quán)重、隨機數(shù)和特征權(quán)重累加區(qū)間形成雙三角矩陣的健康特征分布規(guī)則；使用按分布規(guī)則存入雙三角矩陣中的健康特征及其對應的SOH實際值訓練二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；估計鋰電池SOH時，從實測數(shù)據(jù)中提取n個健康特征，然后把按分布規(guī)則存入雙三角矩陣中的健康特征輸入所述二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，獲得SOH估計值；本發(fā)明為二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提出了一種輸入構(gòu)造標準，有效利用了低相關(guān)性特征的信息，充分結(jié)合了健康特征和二維數(shù)據(jù)矩陣的優(yōu)勢，提高了SOH估計的精度。