本發(fā)明提供一種基于灰色理論的鋰離子電池荷電狀態(tài)(State?of?Charge簡寫SoC)預測方法。為解決現(xiàn)有方法在復雜工況下難以實現(xiàn)在線預測,精度較低等問題,本發(fā)明方法首先讀取影響SoC的因素的數(shù)據以及SoC數(shù)據,構建灰色關聯(lián)矩陣,然后運用灰色關聯(lián)理論計算各影響因素與SoC的關聯(lián)度ξi,再確定各影響因素對SoC影響程度的權值ωi,接下來建立各影響因素與SoC值的二維灰色預測模型GM(1,2)預測K+1時刻的SoC值,記為SoCi(K+1),最后將得到的ωi和SoCi(K+1)數(shù)據,進行加權平均計算得到電池K+1時刻SoC(K+1)的預測值。本發(fā)明方法對電池荷電狀態(tài)的預測,具有結構簡單,預測精度高等特點。
聲明:
“基于灰色理論的鋰離子電池荷電狀態(tài)預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)