本發(fā)明公開了一種基于充電過程的鋰離子健康狀態(tài)估計方法在離線狀態(tài)下,通過鋰離子循環(huán)充放電實(shí)驗(yàn)獲取電壓、電流和時間等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),從恒流充電過程中提取特征向量,特征向量為恒流充電過程中局部電壓區(qū)間[Va,Vb]的時間間隔(恒流充電中,電壓從Va到Vb所需要的時間)。并通過灰色關(guān)聯(lián)度分析和高斯過程回歸模型對提取的特征向量進(jìn)行篩選,獲取最優(yōu)特征向量所屬的電壓區(qū)間和其訓(xùn)練模型。在線狀態(tài)下,獲取離線狀態(tài)下得到的電壓區(qū)間的時間間隔,作為輸入特征向量,輸入到已訓(xùn)練的高斯過程回歸模型中,得到電池SOH。本發(fā)明不需要建立復(fù)雜的等效電路模型,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,可在線對電池SOH進(jìn)行估計,具有非常好的精確度。
聲明:
“基于充電過程的鋰離子健康狀態(tài)估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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