本發(fā)明提供一種鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，具首先提取電池充電過(guò)程與電池老化相關(guān)的健康因子；在采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)提取的健康因子與電池容量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，將相關(guān)性等級(jí)高的健康因子劃分源域數(shù)據(jù)集和目標(biāo)域數(shù)據(jù)集；再采用遷移學(xué)習(xí)方法將不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到相同的特征空間，在最大均值差異的基礎(chǔ)上采用遷移成分分析對(duì)特征進(jìn)行遷移和降維，實(shí)現(xiàn)在知識(shí)遷移的同時(shí)盡可能地減小計(jì)算負(fù)擔(dān)，解決對(duì)于不同數(shù)據(jù)集需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行重新訓(xùn)練或重新建模的問(wèn)題，提高了計(jì)算效率；最后采用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電池SOH估計(jì)，預(yù)測(cè)精度高，提高估計(jì)準(zhǔn)確性。