本發(fā)明涉及一種基于熵和聚類算法的鋰離子電池組短路故障診斷方法，屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先通過滑動窗口實時計算各單體電池的電壓和溫度對電池組中值的相對熵，用于識別由短路引起的電池電壓和溫度的變化，然后采用基于密度的聚類算法DBSCAN對計算的相對熵進(jìn)行聚類分析，自動檢測和定位故障電池。通過在不同工況和不同類型的短路情況下對本文提出的方法進(jìn)行了驗證，實驗結(jié)果表明該診斷方法能夠在短時間內(nèi)檢測和定位出故障電池，故障越嚴(yán)重診斷出故障電池所需要的時間越短。該方法直接對傳感器測量值采用統(tǒng)計和聚類分析，不需要進(jìn)行繁瑣的參數(shù)辨識以及試錯方式確定故障閾值，適用于不同電池和不同場景，提高了故障診斷方法的泛用性。