本發(fā)明提供了一種基于分類的鋰離子電池SOC預(yù)估方法,首先將數(shù)據(jù)聚類,確定不同的模式對(duì)應(yīng)的類別,然后對(duì)每一個(gè)類別,訓(xùn)練一個(gè)SOC預(yù)測(cè)LSTM模型。當(dāng)獲取到新的數(shù)據(jù)后,將數(shù)據(jù)分到前面獲取的某一類中,然后運(yùn)行該類對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型,用于SOC預(yù)測(cè)。如果新的數(shù)據(jù)不能分類到任何一類中,作為異常數(shù)據(jù)處理,如果異常數(shù)據(jù)較多,則考慮重新聚類,及時(shí)更新聚類的類別。這種方式可以有效提高SOC預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。
聲明:
“基于分類的鋰離子電池SOC預(yù)估方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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