本發(fā)明所提出的一種基于新陳代謝灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和自助方法的鋰離子電池可靠性評估方法,其預(yù)測精度較普通新陳代謝灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到顯著提高,組合模型能夠充分利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、非線性映射能力好,以及灰色模型運(yùn)算簡單的特點(diǎn),以及自助方法對樣本數(shù)量要求低的特性,可以較好的擬合電池性能退化曲線,擁有較好的外推預(yù)測效果,最終得出在不同應(yīng)力下貯存時(shí)電池的偽壽命,進(jìn)而更高效更為低成本地完成可靠性評估,并使得最終的評估結(jié)果具有較強(qiáng)的客觀性和全面性。
聲明:
“基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和自助方法的鋰離子電池可靠性評估方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)